Le projet
Cet atelier de recherche numérique est dédié à l'étude du Hezâr Esrâr (« Mille secrets »), recueil médical ottoman compilé par Mustafa Behçet Efendi (m. 1834), achevé et publié à titre posthume (édition de 1863 / 1280 H).
Le travail doctoral porte sur la transcription, la traduction et l'analyse de ses mille remèdes, à la croisée de la science, de la magie et de la religion — pour éclairer les modes de production et de transmission du savoir médical à la fin de l'Empire ottoman.
Problématique de recherche
- Comment le recueil organise-t-il et valide-t-il des savoirs hétérogènes (galéniques, prophétiques, magiques, populaires) ?
- Que révèle la sélection même des remèdes sur l'économie de la validation du savoir médical ottoman ?
- En quoi la coexistence de ces registres nuance-t-elle le récit d'une rupture entre médecine « traditionnelle » et « moderne » ?
Méthodologie
La recherche s'appuie sur une triple critique des sources (externe, interne, comparative) et sur l'histoire des savoirs. Elle reste strictement dans l'horizon ottoman et mobilise :
- Le texte du Hezâr Esrâr (établissement, translittération DMG, traduction annotée)
- Les sources gréco-arabes classiques (Dioscoride, Ibn Sīnā, al-Rāzī, Ibn al-Bayṭār)
- La médecine prophétique et les sciences occultes en islam
- Outils numériques d'analyse assistée par IA (Lecture Speed)
L'outil numérique
Cet atelier est une application de gestion bibliographique et d'analyse de documents conçue pour la recherche en histoire de la médecine ottomane. Elle intègre :
- Gestion des sources : références bibliographiques (CSL-JSON), traités classiques, corpus des remèdes
- Fiches auteurs : chercheurs, institutions, affiliations (ORCID)
- Annotations structurées : notes de lecture liées au plan de thèse
- Lecture Speed : analyse académique de documents par IA — triple critique, extraction de passages clés, identification bibliographique
- Plan de thèse : structure hiérarchique avec annotations rattachées
Standards ouverts
Le projet privilégie les standards ouverts et l'interopérabilité :
- CSL-JSON pour les références bibliographiques
- DOI pour l'identification pérenne des travaux
- ORCID pour l'identification des chercheurs
- Markdown pour les annotations et notes